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📶 AI 기반 챗봇과 언어 모델의 등장으로 챗봇 콘텐츠 제작자와 같은 새로운 일자리가 창출되고 있으며, ChatGPT와 같은 플랫폼을 통해 누구나 빠르고 저렴하게 챗봇을 쉽게 만들 수 있습니다.   인공지능(AI) 은 수년 동안 화두였지만 자연어처리(NLP) 기술의 급속한 발전으로 이제는 AI 기반 챗봇과 GPT-3와 같은 언어 모델의 새로운 시대를 경험하고 있다. 이러한 기술이 일상 생활에서 더욱 보편화됨에 따라 AI에서 새로운 직업과 역할이 등장하고 있습니다.  AI 일자리 성장의 가장 흥미로운 영역 중 하나는 챗봇 콘텐츠 생성 입니다. 챗봇은 AI를 이용해 사람의 대화를 흉내내는 컴퓨터 프로그램으로 고객 응대부터 마케팅까지 폭넓게 활용할 수 있습니다. 더 많은 기업이 고객 상호 작용을 자동화하기 위해 챗봇으로 전환함에 따라 챗봇 콘텐츠 제작자에 대한 수요가 증가하고 있습니다. ChatGPT와 같은 플랫폼은 사람들이 챗봇 콘텐츠 생성 공간에 더 쉽게 들어갈 수 있도록 합니다. ChatGPT는 코딩 지식이 없는 사용자도 자연어 처리(NLP)를 이용해 사용자 입력을 이해하고 적절하게 대응할 수 있는 챗봇을 쉽고 빠르게 만들 수 있는 AI 챗봇 플랫폼 입니다. ChatGPT를 사용하면 누구나 몇 분 안에 챗봇을 만들 수 있어 개발자와 AI 전문가 팀이 필요한 기존 챗봇 개발 방법에 비해 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 챗봇 콘텐츠 크리에이터 외에도 챗봇 디자이너, 자연어 처리 엔지니어, 데이터 분석가, AI 윤리학자 등 AI 분야에서 흥미진진한 새로운 직업이 등장할 것입니다. AI가 계속 진화함에 따라 AI 기술을 설계, 개발 및 관리할 수 있는 숙련된 전문가에 대한 수요는 계속해서 증가할 것입니다. 챗봇 디자이너 는 챗봇 개발 프로세스에서 중요한 역할을 합니다. 그들은 인간 상호 작용의 심리를 이해하고 사용하기 쉽고 이해하기 쉬운 챗봇을 설계할 수 있어야 합니다. 챗봇의 사용이 보편화됨에 따라 숙련된 챗봇 디자이너에 대한 수요가 증가할 것입니다. 자연

Intro YouTube는 수십억 명의 사용자와 무수한 시간의 콘텐츠를 보유한 세계에서 가장 인기 있고 널리 사용되는 소셜 미디어 플랫폼 중 하나가 되었습니다. 하지만 플랫폼에서 가장 많이 본 동영상 상위 5개를 살펴보면 모두 음악과 관련이 있다는 것을 알 수 있습니다.   음악이 YouTube에서 가장 많이 본 동영상 상위 5개를 지배하는 이유를 살펴보겠습니다. 폭넓은 매력:  음악이 YouTube에서 가장 많이 본 동영상 상위 5위를 차지하는 주된 이유 중 하나는 음악의 폭넓은 매력 때문입니다. 음악은 모든 문화와 배경을 가진 사람들과 연결할 수 있는 능력이 있으며 강한 감정을 불러일으키고 공동체 의식을 형성하는 힘이 있습니다. 그 결과 뮤직 비디오는 종종 전 세계 사람들이 공유하고 추천하며 높은 조회수와 참여로 이어집니다. 디지털 시대에 대한 적응:  음악 산업도 디지털 시대에 잘 적응하여 많은 아티스트와 레이블이 소셜 미디어와 YouTube와 같은 온라인 플랫폼을 사용하여 음악을 홍보하고 팬과 소통합니다.  이를 통해 기존 아티스트와 신진 아티스트 모두에게 더 많은 음악 배포와 노출이 증가했습니다.  결과적으로 뮤직 비디오는 YouTube에서 높은 수준의 조회수와 참여를 생성할 수 있습니다. YouTube의 알고리즘:  음악이 YouTube에서 가장 많이 본 동영상 상위 5위를 차지하는 또 다른 이유는 플랫폼의 알고리즘 때문입니다. YouTube의 알고리즘은 좋아요, 댓글, 조회수와 같이 참여도가 높은 동영상에 우선 순위를 둡니다. 음악은 광범위하고 열정적인 팬층을 보유하고 있기 때문에 종종 높은 수준의 참여를 유도할 수 있으므로 상위 차트 및 추천 항목에 더 자주 표시됩니다. 결론적으로 음악은 광범위한 호소력, 디지털 시대에 대한 적응 및 플랫폼의 알고리즘으로 인해 YouTube에서 가장 많이 본 동영상 상위 5개를 지배하고 있습니다. 바이럴 챌린지, 영화 예고편, 재미있는 클립 등 YouTube에서 바이럴 성공을 거둘 수 있는 다른 유형의 동영상이

♫ 조회수가 가장 많은 YouTube 컨텐츠 중 전 세계적으로 상위 5개  YouTube 컨텐츠를 모았습니다. Top. 5   마샤와 곰 - 재난을 위한 레시피 Get Movies 45억 Маша и Медведь (Masha and The Bear) - Маша плюс каша (17 Серия) Get Movies 구독자 4490만명  조회수 4,535,366,204회 Get Movies의 "Masha and the Bear – Recipe for Disaster" - https://www.youtube.com/watch?v=KYniUCGPGLs   Get Movies의 "Masha and the Bear - Recipe for Disaster"는 주로 어린이들에게 인기가 있는 것으로 유명합니다. 이 영상은 장난꾸러기 소녀 마샤와 은퇴한 서커스 곰 친구의 모험을 그린 러시아 TV 애니메이션 시리즈 "마샤와 곰"의 일부입니다. 특히 '재난을 위한 레시피' 에피소드는 유머러스한 스토리와 매력적인 애니메이션으로 전 세계 어린이들의 시선을 사로잡으며 큰 인기를 끌었습니다. 이 에피소드에는 마샤가 케이크를 굽는 과정이 포함되어 있으며, 이는 일련의 코믹한 사고와 곰과의 모험으로 이어집니다. "마샤와 곰"의 인기는 장난감, 의류, 책 등 수많은 스핀오프 제품과 상품으로 이어졌습니다. 쇼의 성공으로 인해 여러 언어로 더빙되어 세계 여러 지역의 어린이들이 이용할 수 있게 되었습니다. 전반적으로 "Masha and the Bear - Recipe for Disaster"는 매력적인 스토리라인, 고품질 애니메이션, 어린이들에게 폭넓은 어필로 인해 유명해졌습니다. Top.4  See You Again by Wiz Khalifa ft. Charlie Puth 58억 Wiz Khalifa(ft. Charlie Puth)의 "See You Again"

💰자금 관리는 모든 사람이 배워야 하는 중요한 기술입니다.  사회생활을 막 시작했든 수년 동안 일해 왔든 관계없이 효과적인 금전 관리는 재정 목표를 달성하고 부를 쌓는 데 도움이 될 수 있습니다.  돈을 최대한 활용하고 재정적 성공을 달성하는 데 도움이 되는 자금 관리의 5가지 비법을 공유합니다. 효과적인 자금 관리는 단순한 저축과 투자 그 이상입니다.  단기 및 장기적으로 돈에 대해 현명한 결정을 내리는 것에 도움을 됩니다. 1. 예산 만들기 예산을 세우는 것은 효과적인 자금 관리의 기초입니다.  예산은 수입과 지출을 추적하고 수입 범위 내에서 생활할 수 있도록 도와줍니다.  모든 수입원과 모든 월별 비용을 나열하는 것으로 시작하십시오.  그런 다음 소득의 일부를 주택, 음식, 교통 및 오락과 같은 각 비용 범주에 할당하십시오.  저축을 위한 카테고리를 포함하고 매월 소득의 일부를 저축하는 것을 우선순위로 삼으십시오. 2. 자신에게 먼저 지불 부를 축적할 때 자신에게 먼저 지불하는 것이 핵심 전략입니다.  이것은 청구서나 비용을 지불하기 전에 저축이나 투자를 위해 소득의 일부를 따로 떼어놓는 것을 의미합니다.  아이디어는 저축을 우선 순위로 두고 다른 청구서나 비용처럼 취급하는 것입니다.  자신에게 먼저 지불함으로써 지속적으로 돈을 절약하고 시간이 지남에 따라 부를 축적할 수 있습니다. 3. 부채 피하기 부채는 부를 쌓는 데 큰 장애물이 될 수 있습니다.  신용 카드 부채와 같은 고금리 부채는 특히 재정에 해를 끼칠 수 있습니다.  부채를 피하려면 수입 범위 내에서 생활하고 필요한 경우에만 돈을 빌리는 것이 중요합니다. 빚이 있다면 가능한 한 빨리 갚는 데 집중하고 새로운 빚을 지는 것을 피하십시오. 4. 장기 투자 투자는 장기적으로 부를 축적할 수 있는 강력한 도구입니다.  주식, 채권, 부동산 등 다양한 유형의 투자가 있지만 핵심은 장기적으로 투자하는 것입니다.  시간이 지남에 따라 지속적으로 투자하고 포트폴리오를 다양화함으로써 부를 축적하고 재무 목표

💰 돈은 우리 삶의 필수적인 부분이지만 많은 사람들이 그것을 관리하는 데 어려움을 겪고 있습니다.  실제로 연구에 따르면 60% 이상이 미래를 위해 충분한 돈을 저축하지 않고 있습니다. 문제는 반드시 돈의 부족이 아니라 우리가 돈을 인식하고 처리하는 방식입니다. 돈에 대한 우리의 사고방식은 성공의 촉매제가 될 수도 있고 재정적 성장에 방해가 될 수도 있습니다. 사고 방식을 바꾸고 재정적 성공을 달성함으로써 돈과의 관계를 변화시킬 수 있는 방법을 찾아 봅니다. 사고방식과 돈의 관계 이해하기 돈에 대한 사고방식을 전환하는 방법에 대해 알아보기 전에 둘 사이의 연결을 이해하는 것이 중요합니다. 우리의 사고방식은 돈에 대한 우리의 믿음, 태도, 행동을 형성합니다. 부족함일 수도 있고 풍요로움일 수도 있습니다. 희소성 사고 방식은 돈이 충분하지 않다는 두려움으로 이어져 사람들이 비축하거나 과도하게 소비하게 만듭니다. 반면에 풍요로운 마음가짐은 자신에 대한 자신감과 더 많은 돈을 벌 수 있는 능력에 관한 것입니다. 마음가짐 바꾸기 좋은 소식은 돈에 대한 마음가짐이 고정되어 있지 않고 바뀔 수 있다는 것입니다. 다음은 사고 방식을 풍요로 바꾸는 데 도움이 되는 몇 가지 방법입니다. 감사 연습 : 부족한 것보다 가진 것에 집중하기 성공 시각화 : 재무 목표를 달성한 자신의 모습과 그 느낌이 어떨지 상상해 하기 긍정적인 생각 : 풍요로운 마음가짐과 돈을 잘 다루는 사람들과 교류하기 성장 사고방식 갖기 : 재정적 어려움을 배우고 성장할 수 있는 기회이다 돈과 더 나은 관계 구축 사고 방식을 바꾸는 것이 재정적 성공을 향한 첫 걸음입니다. 다음 단계는 다음 관행을 구현하여 돈과 더 나은 관계를 갖기 입니다. 재무 목표 설정 : 단기 및 장기 재무 목표를 모두 설정하여 돈에 방향과 목적을 부여하기. 예산 세우기 : 지출을 계획하고 과소비와 불필요한 부채를 피하기 위해 예산계획을 고수하기 자신에게 저축 : 재정적 안정을 위해 청구서를 지불하기 전에 돈을 저축하는 것을

 ☝ 당신은 당신의 재정에 대해 압도되고 스트레스를 받고 있습니까?  당신은 혼자가 아닙니다. 재정적 스트레스는 전 세계 수백만 명의 사람들에게 영향을 미치는 일반적인 문제입니다. 그러나 재정적 스트레스를 관리하고 더 큰 마음의 평화를 얻기 위해 사용할 수 있는 전략이 있다는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 재정적 스트레스를 관리하기 위한 몇 가지 효과적인 전략을 살펴보겠습니다. 스트레스의 근본 원인을 파악하는 것부터 예산을 세우고 전문가의 도움을 구하는 것까지, 이러한 팁은 재정을 관리하고 스트레스 수준을 낮추는 데 도움이 될 수 있습니다. 재정적 스트레스 이해하기 재정적 스트레스는 재정 상황으로 인해 발생하는 불안, 걱정 또는 두려움의 느낌입니다. 수면 장애, 과민성 또는 두통이나 복통과 같은 신체 증상과 같은 다양한 방식으로 나타날 수 있습니다. 재정적 스트레스의 일반적인 원인은 다음과 같습니다. 빚 실직 또는 소득 감소 예상치 못한 비용 과소비 금융 이해력 부족 재정적 스트레스 관리 전략 재정적 스트레스를 관리하는 것은 어려운 일이 될 수 있지만 통제 불능 상태가 되기 전에 조치를 취하는 것이 중요합니다. 다음은 더 큰 마음의 평화를 얻는 데 도움이 되는 몇 가지 전략입니다. 1. 근본 원인 파악 재정적 스트레스를 관리하는 첫 번째 단계는 근본 원인을 파악하는 것입니다. 스스로에게 "내 스트레스를 유발하는 것은 무엇인가?"라고 물어보십시오. 부채입니까? 과소비? 금융 문해력이 부족합니까? 근본 원인을 파악한 후에는 이를 해결하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 2. 예산 만들기 예산을 세우는 것은 재정을 관리하고 스트레스를 줄이는 효과적인 방법입니다. 한 달 동안 지출을 추적한 다음 필수 지출과 비필수 지출로 분류하십시오. 거기에서 재무 목표에 맞는 예산을 만들고 이를 고수하십시오. 3. 전문가의 도움을 받으세요 압도당하는 느낌이 들고 어디로 향해야 할지 모르겠다면 전문가의 도움을 받는 것이 좋습니다. 재정 고문이나 신용 상담사는 재정

  🔅 지도학습(Supervised Learning)   : 분류, 회귀, 예측, 숫자, 정답이 있는 데이터를 학습         - Classification (분류 ) - 범주, 예측, 이탈여부, 고객이 이탈할것인가, A인지 B인지 구분                     Logistic Regression (가장 기본적인 기법, 딥러닝의  Activation으로 사용)                          Decision Tree (최신 알고리즘의 기반, 활용범위 넓음)     Support Vector Machine         - Regression (회귀) - 숫자, 매출액, 내년도 매출액은                          Linear Regression (시간과 관계된 데이터, 예측, 그리고 인과관계를 분석하는데에 사용) Ridge Regression Lasso Regression         - Estimation (추정) - 수치를 예측 🔅비지도학습(Un-supervised Learning) :  이상값 감지, 그룹화, 정답이 없는 데이터로 부터 패턴등을 찾아 그룹화            -  Clustering (군집) - 군집, 뭉치기, 그룹화, 비슷한것 끼리 뭉치기             K-means (Segmentation(분할)에 용이)                     DBscan           -  transform (변환)           -  association rule learning (연관) - 장바구니 학습, 추천 (영화추천)                                              특성(열)을 찾아준다.                                              🔅강화학습(Reinforcement Learning) - 강화학습, 경험    

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